Un agent conversationnel pour améliorer le vocabulaire en 3ème

Dans ce projet, l’enseignante propose à ses élèves de paramétrer un agent conversationnel qui puisse étayer leurs productions écrites. L’objectif est de faire prendre en main le paramétrage d’un chatbot dédié au lexique des tranchées à des élèves pour qu’ils puissent ensuite l’utiliser comme assistant spécialisé dans l’enrichissement du vocabulaire en situation de production écrite.

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Enseignant :
Marie Dumaine
Collège Victor Hugo, Besançon
Marie-Josephine.Dumaine@ac-besancon.fr
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Contexte, durée et classe :

– Classe de 3ème
– 55 minutes pour la prise en main de Didakbot puis 55 minutes pour l’expression écrite assistée d’un agent conversationnel
– Fin d’une séquence autour des écrivains de la Grande Guerre et écrits sur la Guerre de 14-18 « Dénoncer les horreurs de l’Histoire : La Première Guerre Mondiale »
Prérequis : acculturation aux IA génératives, voir le scenario « Prompter malin, éco-prompter »
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Objectifs :

Explorer les potentialités des IA génératives de texte.
Développer des pratiques responsables des IA génératives comme outils d’enrichissement de l’écriture.
Enrichir le lexique de la Première Guerre Mondiale.
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Conditions matérielles :

Matériel utilisé : Tablettes Ipad, 1 pour deux élèves mais cette séance peut tout à fait être réalisée en salle informatique.
Application Didakbot 3, de la plateforme Novapeda.
– Connexion établissement, pas d’identification élève.
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Mise en œuvre :

Cette séance intervient après un travail d’acculturation aux IA génératives de langage, à une sensibilisation à leur impact écologique, à l’éthique de l’IA ainsi qu’à un travail sur l’importance de la précision d’un prompt.

En fin de séquence sur un groupement de textes dénonçant les violences de la Première Guerre Mondiale, l’enseignante a demandé aux élèves d’écrire la lettre d’un soldat français à un proche. Ci-dessous le sujet proposé et Grille-critériée-EE-lettre-poilu .

Avant de se lancer dans la phase de rédaction, les élèves ont dû paramétrer un agent conversationnel sur Didakbot 3 de Novapéda. Ils ont donc réinvesti les connaissances préalablement acquises lors de leur travail sur le prompt efficace afin de développer un chatbot le plus précis possible : qui aide à utiliser le vocabulaire des tranchées sans rédiger à leur place.

Le chatbot, une fois paramétré, testé et validé a servi d’assistant tout au long de la séance d’écriture.

En voici un exemple : Chatbot tranchées

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Résultats :

– Les élèves se sont montrés très enthousiastes à l’idée de paramétrer eux-mêmes un chatbot. Le questionnement sur le lexique induit par les paramétrages a permis à chacun de s’investir à hauteur de sa maîtrise de la langue.
– Les agents conversationnels obtenus se sont révélés plutôt performants et précis.
– Les élèves ont régulièrement eu recours à l’agent conversationnel durant la moment de la rédaction, davantage qu’ils n’ont recours traditionnellement au dictionnaire ou aux valises de mots.
calculator Bilan : Plus-value :

  • Les élèves se sont montrés très impliqués durant le paramétrage du chatbot puis lors de la rédaction, ils ont eu recours de façon régulière à l’agent conversationnel.
  • L’entrée lexicale dans le travail d’écriture s’est révélée particulièrement intéressante dans le travail avec l’IA. L’apprentissage et la mémorisation de mots nouveaux se sont faits sans que les élèves s’en rendent compte à la fois pendant la période initiale de paramétrage de l’IA puis lors de l’utilisation du chatbot en contexte de rédaction.
  • L’enseignante a pu déléguer une partie de l’étayage – celui consacré au lexique – à l’IA pour apporter son aide sur d’autres aspects de l’écriture (syntaxe, cohérence, forme de la lettre…)

 

– Freins : 

  • Le chatbot a pu proposer des réponses sans rapport avec le niveau de langue attendu d’un élève de troisième ou encore même provenant d’un soldat de la Première Guerre Mondiale.
  • Le paramétrage destiné à empêcher l’IA de rédiger des phrases à la place de l’élève est difficile à mettre en place et souvent l’IA va trop loin.
  • Nécessité de demander à l’IA uniquement des reformulations ou des questions comme « Quel mot utiliser pour dire « repas » ? »