Mai 27 2026

Projet IA en 3ème : prompter malin, éco-prompter

Ce projet pédagogique, séquence courte, en quelques séances, propose, après une acculturation à l’IA des élèves, de partir de leurs connaissances et convictions pour travailler la rédaction du prompt. Une réflexion sur le nouveau schéma de penser l’écriture avec les outils d’intelligence artificielle générative est menée, suivie d’un travail de questionnement autour des moyens à mettre en oeuvre afin de limiter le nombre de requêtes aux IA génératives en travaillant à un prompt plus efficace.

 

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Enseignant :		 Marie Dumaine
Collège Victor Hugo de Besançon
Marie-Josephine.Dumaine@ac-besancon.fr

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Contexte, durée et classe :

 – classe de 3ème, en demi groupes (mais séquence possible en classe entière)
– début d’année de 3ème
– 4 heures

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Objectifs :

 – Acculturer les élèves aux IA et IAGen ;
– Mener une réflexion éthique et écologique sur l’utilisation des IA Gen ;
– Monter en compétences sur la rédaction d’un prompt efficace ;
– Travailler la syntaxe de la langue écrite ;
– Construire une exposition de présentation et sensibilisation aux outils d’IA Gen à destination des autres élèves du collège.

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Conditions matérielles :

 – une valise de tablettes Ipads
– Vittascience (utilisation des applications d’IA génératives proposées par la plateforme et RGPD)
– matériel et connexion de l’établissement, pas d’identification élève
– possibilité de conduire la même séquence de travail sur les ordinateurs de la salle informatique de son établissement.

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Mise en œuvre :

 La micro séquence pédagogique s’étend sur 4 séances (une semaine en classe de 3ème)  :

1. Première séance : Acculturation à l’IA et aux IA génératives

    • Brainstorming : en effectif complet, échange dialogué avec prise de notes au tableau pour partir des connaissances plus ou moins partielles des élèves.
    • Premières recherches ciblées en fonction des thèmes qui ont émergé de la première phase de travail (travail de groupes de 3 ou 4 élèves)
      • Définition de « IA » et « IA générative »
      • Impact écologique des IA génératives
      • Éthique et protection de données

 

2. Deuxième séance : Le prompt efficace

    • Cette séance voit la prise en main par les élèves de l’IA générative de texte à partir d’une mise en situation proposée par l’enseignante.

      • L’IA manipulée est Vittascience, très facile d’utilisation qui propose notamment une interface d’agent conversationnel IA RGPD.

        • Après la réalisation des différentes activités, les élèves comparent l’efficacité d’un prompt type « copié/collé » à l’efficacité d’un prompt travaillé et intelligent.
        • Retrouvez ci-dessous la fiche élève complète de la séance ainsi que la fiche outil pour la rédaction d’un prompt efficace.

Pris en flagrant délit

3. Troisième séance : Création d’affiches

    • A partir des recherches effectuées en séance 1 et 2, les élèves créent des affiches sur CANVA, désormais intégré aux ENT.
    • Au fil de leurs réflexions et échanges, ils se sont retrouvés confrontés au paradoxe suivant : l’IA est un désastre écologique mais ils utilisent tous l’IA de façon plus ou moins régulière (presque tous plusieurs fois par semaine).
    • Ils ont donc orienté leur exposition vers l’idée d’une prise de conscience de la nécessité de réduction des impacts écologiques liés aux usages des nouveaux outils d’IA générative. Pour ce faire, ils ont établi un lien avec la nécessité de rédaction d’un prompt efficace dès la première requête plutôt qu’une succession de prompts affinés au fur et à mesure des réponses de l’agent conversationnel.

4. Quatrième séance  : Présentation de l’exposition,

    • Une fois les panneaux créés, les élèves ont proposé une présentation de leur travail aux élèves de 6ème et 5ème ;
    • Cette présentation leur a permis de transférer les connaissances sur les IA acquises et de sensibiliser leurs pairs plus jeunes ;
    • Ils ont également travaillé l’oral pour une présentation d’environ 5 minutes pas panneau.

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Résultats :

 – Grâce à ce scenario pédagogiques, les élèves de 3ème ont pu conforter ou compléter leurs connaissances initiales des IA et IA génératives de texte.

– Le travail sur le prompt les à menés à comprendre comment la réflexion sur le prompt est une nécessité pour le rendre efficace et écologique. Ainsi, ils ont pu s’apercevoir que le prompt réfléchi et anticipé leur permet d’obtenir des résultats bien plus satisfaisants au regard de leurs objectifs mais il les a également conduits à développer des compétences d’écriture et des connaissances du cours de français. D’autre part, ce travail évite la succession de requêtes par affinement à laquelle ils ont habituellement recours, transformation fondamentale des processus à l’œuvre dans l’écriture actuellement étudiée par la recherche au sein du GTnum.

– Les élèves se sont montrés investis sur la séquence qui proposait des activités variées et qui concernait le contexte immédiat de leur appropriation des outils d’IA.

– Les diverses activités ont permis à l’enseignante d’engager un échange bienveillant et constructif autour de l’IA, des usages qu’en ont les élèves et de les orienter vers des usages plus responsables.
calculator Bilan :
  • Cette séquence s’est révélée extrêmement porteuse pour plusieurs raisons :
    • Du côté de l’enseignante, le travail a permis :
      •  de prendre la mesure des connaissances et des usages de l’IA au sein du groupe classe ;
      • d’acculturer les élèves à l’IA et aux IA génératives de texte afin de partir d’un même niveau de connaissances pour tous ;
      • de travailler les questions éthiques et écologiques (fraude à l’IA, IA comme outil efficace dans le travail personnel, consommation des outils d’IA générative les plus utilisés) ;
      • de mettre en place des méthodes de travail coopératives au sein du groupe classe puis de groupes réduits.
    • Du côté des élèves, le travail a permis :
      • une montée en compétences sur les IA et IA génératives ;
      • la prise en main d’outils d’IA RGPD ;
      • une réflexion sur la rédaction d’un prompt efficace, le travail du texte et de sa syntaxe, l’anticipation pour une meilleure prédiction du résultat ;
      • le réinvestissement des connaissances personnelles à travers les œuvres vues en classe et soumises à l’intelligence artificielle ;
      • la présentation de leurs réflexions à d’autres élèves.

 

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